無審查AI聊天API快速入門

基礎 URL 與身份驗證

API 的基礎 URL 為 https://api.unfilteredaichat.top/v1。此端點與任何標準 OpenAI 相容客戶端相容。你需要有效的 API 金鑰來認證你的請求。你可以在取得 API 金鑰頁面使用 Google 或電子郵件地址註冊來產生金鑰。金鑰在建立後會立即顯示。

將金鑰以 Bearer token 形式傳送至 Authorization 標頭欄位。若金鑰無效，您將收到 401 Unauthorized 錯誤。若您的預付額度已耗盡，您將收到 402 Payment Required 錯誤。額度永不過期，因此您可以隨時透過加密貨幣儲值。

聊天完成端點

使用 POST /v1/chat/completions 端點將文字傳送給模型。模型 ID 為 uncensored。這是一個開放權重模型，針對減少對合法成人主題的內容審查進行了調整。它不是 GPT、Claude 或其他供應商模型。

在 messages 陣列中包含您的訊息。API 會傳回文字回應。您也可以透過 tools 或 response_format 參數啟用函式呼叫或 JSON 模式。

Copycurl https://api.unfilteredaichat.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

對於 Python 開發者而言，官方 SDK 可透過簡單的 base_url 覆寫來運作。建立指向我們 API 的客戶端並呼叫 chat.completions.create()。這種方法可保持程式碼的可移植性與熟悉度。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaichat.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

串流回應

使用 stream 參數透過伺服器發送事件 (SSE) 接收逐 token 更新。這對於即時 UI 很有用。最後一個區塊包含總 token 用量，將計入您的帳戶費用。

串流不會改變定價。您仍需為輸入和輸出 token 付費。串流期間的錯誤不會產生費用。使用 Node SDK 可有效處理串流。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaichat.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

請記住，上下文視窗總共為 100,000 個 token，包含提示詞與補全內容。保持輸入簡潔以避免觸及限制。

JSON 模式與工具

透過將 response_format 設為 {"type": "json_object"} 來強制輸出結構化資料。這可確保模型傳回有效的 JSON，便於您的應用程式進行解析。您也可以為函式呼叫定義工具。

設定 tool_choice 以控制模型如何使用工具。這對於建構代理程式或提取資料非常強大。無審查模型能很好地處理複雜指令，且不會因內容過濾器而拒絕。

保持系統提示詞清晰。該模型設計為直接且富有幫助性。除非涉及未成年人，否則它不會拒絕具爭議性或成人主題。這使其非常適合創意寫作與研究。

參數與限制

調整 temperature 以控制隨機性，top_p 用於核心採樣，seed 用於可重現性。使用 stop 序列來停止生成。每個請求的最大輸出為 32,000 個 token，若未設定 max_tokens，則為 2,048。

上下文視窗為 100,000 個 token。輸入 token 每 1M 收費 $0.25，輸出 token 每 1M 收費 $1.00。錯誤請求免費。無隱藏費用。

每個金鑰每分鐘的限制為 300 個請求。請求主體必須小於 8 MB。這些限制確保所有使用無審查 AI API 的開發者都能公平使用。

速率限制與錯誤

如果你超過速率限制，你會收到 429 Too Many Requests 錯誤。在你的客戶端中實作指數退避演算法。每個帳戶只能有一個作用中的金鑰。如果需要，產生新金鑰以取代舊金鑰。

401（金鑰無效）或 402（無額度）等錯誤會立即發生。串流錯誤不會計費 token。該 API 對 NSFW 內容的容忍度高，但涉及未成年人的性內容始終會被拒絕。

預付額度永不過期。使用 USDT (TRC20) 或 USDC (Base) 儲值以獲得 +5% 或 +10% 的贈額。試用不需要信用卡。

串流輸出

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)