Unfiltered AI Chat API Schnellstart

Basis-URL & Authentifizierung

Die Basis-URL der API ist https://api.unfilteredaichat.top/v1. Dieser Endpunkt funktioniert mit jedem Standard-OpenAI-kompatiblen Client. Du benötigst einen gültigen API-Schlüssel, um deine Anfragen zu authentifizieren. Du kannst einen Schlüssel erstellen, indem du dich mit Google oder einer E-Mail-Adresse auf der Seite API-Schlüssel erhalten anmeldest. Der Schlüssel wird sofort nach der Erstellung angezeigt.

Übergebe den Schlüssel im Authorization-Header als Bearer-Token. Bei einem ungültigen Schlüssel erhältst du einen 401 Unauthorized-Fehler. Wenn dein Prepaid-Guthaben aufgebraucht ist, erhältst du einen 402 Payment Required-Fehler. Guthaben verfällt nie, sodass du jederzeit mit Krypto nachladen kannst.

Chat Completions Endpunkt

Sende Text an das Modell über den POST /v1/chat/completions-Endpunkt. Die Modell-ID ist uncensored. Dies ist ein Open-Weight-Modell, das auf weniger Inhaltsablehnungen bei legalen Erwachsenenthemen optimiert ist. Es ist kein GPT, Claude oder ein anderes Anbietermodell.

Füge deine Nachrichten im messages-Array ein. Die API gibt eine Textantwort zurück. Du kannst auch Function Calling oder JSON-Modus über die Parameter tools oder response_format aktivieren.

Copycurl https://api.unfilteredaichat.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Für Python-Entwickler funktioniert das offizielle SDK mit einer einfachen base_url-Überschreibung. Erstelle einen Client, der auf unsere API zeigt, und rufe chat.completions.create() auf. Dieser Ansatz hält deinen Code portabel und vertraut.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaichat.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming-Antworten

Verwende den Parameter stream, um Token-für-Token-Aktualisierungen über Server-Sent Events (SSE) zu erhalten. Dies ist nützlich für Echtzeit-UIs. Der letzte Chunk enthält die gesamte Token-Nutzung, die deinem Konto berechnet wird.

Streaming ändert die Preisgestaltung nicht. Du zahlst weiterhin für Input- und Output-Token. Fehler während des Streamings verursachen keine Gebühren. Verwende das Node-SDK, um den Stream effizient zu verarbeiten.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaichat.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Denke daran, dass das Kontextfenster insgesamt 100.000 Token umfasst, einschließlich des Prompts und der Vervollständigung. Halte deine Eingaben kompakt, um Limits nicht zu überschreiten.

JSON-Modus & Tools

Erzwinge strukturierte Ausgaben, indem du response_format auf {"type": "json_object"} setzt. Dies stellt sicher, dass das Modell gültiges JSON zurückgibt, das in deiner Anwendung einfacher zu analysieren ist. Du kannst auch Tools für Function Calling definieren.

Setze tool_choice, um zu steuern, wie das Modell Tools verwendet. Dies ist leistungsstark für den Aufbau von Agenten oder zur Datenerfassung. Das unzensierte Modell verarbeitet komplexe Anweisungen gut, ohne aufgrund von Inhaltsfiltern abzulehnen.

Halte deine System-Prompts klar. Das Modell ist darauf ausgelegt, direkt und hilfreich zu sein. Es lehnt kontroverse oder erwachsene Themen nicht ab, es sei denn, sie betreffen Minderjährige. Dies macht es ideal für kreatives Schreiben und Forschung.

Parameter & Limits

Passe temperature für Zufälligkeit, top_p für Nucleus-Sampling und seed für Reproduzierbarkeit an. Verwende stop-Sequenzen, um die Generierung zu stoppen. Die maximale Ausgabe beträgt 32.000 Token pro Anfrage oder 2.048, wenn max_tokens nicht festgelegt ist.

Das Kontextfenster umfasst 100.000 Token. Input-Token werden mit $0,25 pro 1M berechnet, Output-Token mit $1,00 pro 1M. Fehler sind kostenlos. Keine versteckten Gebühren.

Du hast ein Limit von 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel. Der Anfragekörper muss unter 8 MB liegen. Diese Limits gewährleisten eine faire Nutzung für alle Entwickler der unzensierten KI-API.

Ratenlimits & Fehler

Wenn du das Ratenlimit überschreitest, erhältst du einen 429 Too Many Requests-Fehler. Implementiere exponentielles Backoff in deinem Client. Du kannst nur einen aktiven Schlüssel pro Konto haben. Generiere einen neuen Schlüssel, um einen alten zu ersetzen, falls erforderlich.

Fehler wie 401 (ungültiger Schlüssel) oder 402 (kein Guthaben) treten sofort auf. Streaming-Fehler verbrauchen keine Token. Die NSFW-Toleranz der API ist hoch, aber sexuelle Inhalte, die Minderjährige betreffen, werden immer abgelehnt.

Prepaid-Guthaben verfällt nie. Lade mit USDT (TRC20) oder USDC (Base) auf, um einen +5% oder +10% Bonus zu erhalten. Für die Testphase ist keine Karte erforderlich.

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)